| 1. 难度：简单 | |
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下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系？（ ） A、角度和它的余弦值 B、正方形边长和面积 C、正n边形的边数和顶点角度之和 D、人的年龄和身高
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| 2. 难度：简单 | |
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下列变量之间的关系是函数关系的是（ ） A、已知二次函数 B、光照时间和果树亩产量 C、降雪量和交通事故发生率 D、每亩施用肥料量和粮食亩产量
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| 3. 难度：简单 | |||||||||||||||||||||||
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近十年来，某市社会商品零售总额与职工工资总额数据如下（单位：亿元）：
建立社会商品零售总额y与职工工资总额x的线性回归方程是（ ） A、y=2.7991x—23.5494 B、y=2.7992x—23.5493 C、y=2.6962x—23.7493 D、y=2.8992x—23.7494
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| 4. 难度：简单 | |
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对于回归分析，下列说法错误的是（ ） A、在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系，那么因变量不能由自变量唯一确定 B、线性相关系数可以是正的或负的 C、回归分析中，如果 D、样本相关系数r
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| 5. 难度：简单 | |
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有一组观测值有22组，则与显著性水平0、05相应的相关系数临界值为（ ） A、0、404 B、0、515 C、0、423 D、0、537
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| 6. 难度：简单 | |
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下列说法中正确的是（ ） A．任何两个变量都具有相关关系 B．人的知识与其年龄具有相关关系 C．散点图中的各点是分散的没有规律 D．根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的
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| 7. 难度：简单 | |
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变量y与x之间的回归方程（ ） A．表示y与x之间的函数关系 B．表示y和x之间的不确定关系 C．反映y和x之间真实关系的形式 D．反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合
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| 8. 难度：简单 | |
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若用水量x与某种产品的产量y的回归直线方程是 A．1350 kg B．大于 1350 kg C．小于1350kg D．以上都不对
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| 9. 难度：简单 | |
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“回归”一词 是在研究子女身高与父母的身高之间的遗传关系时，由高尔顿提出的，他的研究结果是子代的平均身高向中心回归．根据他的结论，在儿子的身高y与父亲的身高x的回归大程 A、在（－1，0）内 B、等于0 C、在（0，1）内 D、在[1，＋∞）内
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| 10. 难度：简单 | |
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自变量取值一定时，因变量的取值 两个变量之间的关系叫做相关关系。与函数关系 ，相关关系是一种 。
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| 11. 难度：简单 | |
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对具有 的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。
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| 12. 难度：简单 | |
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表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做 。
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| 13. 难度：简单 | |
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现有一个有身高预测体重的回归方程：体重预测值=4(磅/英村)×身高－130磅．其中体重与身高分别以磅和英寸为单位．如果换算为公制（1英寸≈2.5cm，1磅≈0.45kg），回归方程应该为
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| 14. 难度：简单 | |||||||||||||
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为考虑广告费用x与销售额y之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：
（1）在同一张图上画散点图，直线 （2）比较所画直线与曲线，哪一条更能表现这组数据之间的关系？ （3）分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值、预测值与实际预测之间的误差，最后比较两个误差绝对值之和的大小。
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| 15. 难度：简单 | |
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下面是一周内某地申领结婚证的新郎与新娘的年龄，记作（新郎年龄y，新娘年龄x）： (37，30)，(30，27)，(65，56)，(45，40)，(32，30)，(28，26)，(45，31)，(29，24)，(26，23)，(28，25)，(42，29)，(36，33)，(32，29)，(24，22)，(32，33)，(ZI，29)，(37，46)，(28，25)，(33，34)，(21，23)，(24，23)，(49，44)，(28，29)，(30，30)，(24，25)，(22，23)，(68，60)，(25，25)，(32，27)，(42，37)，(24，24)，(24，22)，(28，27)，(36，31)，(23，24)，(30，26) 以下考虑y关于x的回归问题： （1）如果每个新郎和新娘都同岁，穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么？ （2）如果每个新郎比他的新娘大5岁，穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么？ （3）如果每个新郎比他的新娘大10％，穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么？ （4）对于上面的实际年龄作出回归直线； （5）从这条回归直线，你对新娘和新郎的年龄模型可得出什么结论？
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其中a,c是已知常数，取b为自变量，自变量和这个函数的判别式
=1或
1，说明x与y之间完全线性相关
(-1,+1)
=2x＋1250，若用水量为
50kg时，预计的某种产品的产量是（ ）
=a＋bx中，b（C）
(1)=24＋2.5x，
；