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上左图为我国某区域示意图,上右图为左图虚线框内地区的遥感影像,下图分别为上右图中...

上左图为我国某区域示意图,上右图为左图虚线框内地区的遥感影像,下图分别为上右图中A、B两地的景观图。读图回答。

(1)简述图中疏勒河区别于钱塘江的水文特征。

(2)描述上右图区域内绿洲的分布特点并简析其原因。

(3)玉门是新中国第一个石油工业基地,曾被誉为“中国石油工业的摇篮”。1996年,玉门开始发展风电,并逐渐发展成玉门继石油之后的第二大支柱产业,成为新的经济增长点。试分析玉门大力开发风能的原因。

 

(1)内流河,冰雪融水补给为主,有结冰期,年际变化小。 (2)集中分布于洪积扇扇缘。地下水出露,且沉积物颗粒细。 (3)①石油资源日趋枯竭;②风能是可再生及清洁能源;③玉门位于河西走廊狭窄处,风能资源丰富;④区域内多荒漠戈壁,平坦开阔,适合建设大型风电场。 【解析】 试题 (1)水文特征从补给类型、含沙量大小、水量大小及水位变化、有无结冰期、汛期长短等方面分析;疏勒河位于我国西北,钱塘江位于我国南方,除汛期都出现在夏季外,其他水文特征均有不同;疏勒河发源于祁连山脉西段托来南山与疏勒南山之间的疏勒脑,因西北地区降水少,河流补给以冰雪融水补给为主,水量小,水位年际变化小;有结冰期;含沙量大;汛期短。 (2)绿洲分布区需水源充足,地势较平坦,土壤肥沃;结合图2和图3,图2中A处分布有绿洲,西北地区绿洲主要分布在山前冲积扇,地形平坦、水源充足、泥沙沉积带来肥沃土壤。 (3)该地区大力开发风能是因当地风力资源丰富,且风能为清洁、无污染、可再生能源;石油为非可再生能源,因长期使用,使石油资源枯竭,需寻找替代能源。
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考点分析:
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阅读材料,回答下列问题。

专家认为,“数字国土”是地图测绘、航空卫星遥感、探空和深钻的深化,是对地图测绘系统(EOS)、全球定位系统(GPS)与地理信息系统(GIS)的综合。以农业为例,它在农业信息遥感、太空农业等领域有广阔的研究前景。一些国家利用资源卫星进行农业资源调查、作物长势和产量监测等。例如,美国利用资源卫星在估计本国小麦产量的同时,还对其他国家小麦产量进行估测,根据所得的数据制定生产布局、储运、加工等计划,确定对外贸易策略,由此每年可获利数亿美元。

(1)上图为冬小麦各生长阶段的波谱特征示意图,通分析能得出什么结论?

(2)根据材料推断,“数字国土”相关技术在“我国农业可持续发展”方面可做哪些工作?

(3)在全球问题的研究中,除农业外,还有哪些领域可以应用“数字国土”的相关技术?

 

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云杉(亚寒带代表性针叶树种)分布与全球气候变化密切相关。为研究北美洲气候变化,用回复历史植物分布的方法,得到距今2.1万年(图甲)、距今5千年(图乙)和距今5百年(图丙)北美洲云杉主要分布区图,完成下列各题。

1.云杉主要分布区北界的移动,反映了

A. 甲到丙时期北美气温持续上升    B. 乙到丙时期北美气温略有下降

C. 甲到丙时期太阳辐射持续增强    D. 乙到丙时期北美沿岸暖流加强

2.运用地理信息技术得到甲、乙、丙三幅云杉主要分布区图,其研究过程是

①实验分析并建立云杉主要分布区地理信息数据库

②运用GPS对野外采样点进行空间定位

③运用GIS分析和输出云杉主要分布区地理信息数据

A. ①②③    B. ①③②    C. ③②①    D. ②①③

 

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下图是某地山体滑坡后堵塞河道形成堰塞湖的影像。读图回答下列问题。

1.图中堰塞体垮塌后可能会淹没下游沿岸居民点.可快速确定需要转移人口区域的技术是

A. 遥感( RS)    B. 地理信息系统( GIS)

C. 全球定位系统( GPS)    D. 北斗导航系统(BDS)

2.图中甲、乙、丙、丁四处海拔由高到低的排序是

A. >>>丁    B. >>>乙    C. >>>甲    D. >>>

 

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下图为某地区地理信息系统数据库示意图。读图回答下面小题。

1.以下图层组合最适合用遥感(RS)技术信息的是

A. ①②④    B. ①③⑤    C. ③④⑥    D. ②③⑥

2.进行农业适宜性评价可以利用的图层组合是

A. ①②④⑤    B. ②③④⑤    C. ②③④⑥    D. ①③⑤⑥

 

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由于精确农业优点多,其发展前景十分广阔,目前已在美国、英国、德国、荷兰、意大利等西方发达国家蓬勃兴起。下图为“精确农业系统工作示意图”。读图回答下面小题。

1.图中主要反映出(  )

A. 工业基础对农业生产的影响程度增强

B. 土壤肥力对农业生产的影响程度增强

C. 市场对农业生产的影响程度增强

D. 技术对农业生产的影响程度增强

2.根据“肥力电子图”对农田进行“精确施肥”,从图中可以看出其借助的重要手段是(  )

A. GPS    B. GIS    C. RS    D. 数字地球

 

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