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随着新零售时代的到来,很多电商都开始把货仓前置以适应新零售时代的节奏。新零售时代...

    随着新零售时代的到来,很多电商都开始把货仓前置以适应新零售时代的节奏。新零售时代快递是不可或缺的环节。与传统快递不同,闪送是基于众包的同城专人直送服务平台,从取到送,一个人只负责一单,有着高速稳定的直送效率。目前,闪送正在运用大数据手段构建更为完善的快递服务。

据此完成下面两题。

1.电商把货仓前置的主要目的是(    )

A.占领市场 B.节约快递成本

C.提高商品附加值 D.更易招募劳动力

2.闪送兴起的原因是(    )

A.交通便捷程度提高 B.消费者需求多样

C.资金投入力度加大 D.国家政策倾斜

 

1.A 2.B 【解析】 1.电商把货仓前置,顾客的订单可以由商家直接下达给货仓,能更快速地将货物送达到消费者手中,提高市场占有率,故电商把货仓前置的主要目的是占领市场,A正确。新零售时代快递与货仓是相互独立的环节,货仓前罝并不能节约快递成本;货仓前置提高商品附加值和招募劳动力无关。BCD错误。故选A 2.根据材料,闪送运用大数据手段构建更为完善的快递服务。闪送服务拥有高速稳定的送货效率,对即时性快递反应迅速,而且采用一人一单的模式,有效保障了快递的安全性,可以满足消费者多样化的需求,故B正确;交通便捷程度提高、资金投入力度加大、国家政策倾斜只是闪送兴起的条件,不是其兴起的原因。ACD错误。故选B。
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考点分析:
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    2020年初,中国爆发了大规模新型肺炎疫情,吸引了全世界的目光,读权威部门2020年1月25日13:36分发布的疫情地图。

完成下面小题。

1.关于此次疫情,下列说法正确的是

A.疫情最严重的省区出现逆城市化现象

B.疫情迅速扩散的原因是人员流动频繁

C.疫情严重程度自东北向西南减轻

D.西藏由于气温低,病毒难以存活,故无疫情

2.为控制疫情传播,须最重点防控的是

A.京广线 B.京沪线

C.陇海线 D.湘黔线

 

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    婴儿潮指的是在某一时期及特定地区,出生率大幅度提升的现象。近年来曾被誉为 “欧洲最拥堵国家之一”的英国又因移民妈妈引发新一波婴儿潮。

据此完成下面小题。

1.婴儿潮的到来给英国带来的主要影响是

A.提高国民生活水平 B.促进产业结构升级

C.优化人口年龄结构 D.加速人口老龄化

2.婴儿潮带动了相关产业的发展,其中关联度较小的是

A.生物疫苗产业 B.家政服务业 C.房地产业 D.信息技术产业

 

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    山东省某蔬菜基地在大棚中开展电气栽培试验,在蔬菜大棚屋顶下将裸露的铜线(高出地面约3米)水平延伸开来,这些铜线通电后可产生高达500伏的快速正电荷,产生的高频电流能够杀死空气或土壤中的细菌和病毒,并加快植物代谢活动。测定结果显示,通过铜线内的电流比智能手机的工作电流还要低。下图示意电气栽培原理。

据此完成下面小题。

1.实验表明,电气栽培可促进农业

A.缩短生长周期 B.降低生产成本

C.提高产量和质量 D.增加土壤肥力

2.电气栽培最适宜推广的农业类型为

A.水稻种植业 B.花卉园艺业

C.种植园农业 D.牧场放牧业

3.目前制约电气栽培技术大规模推广的主要因素为

A.产品销售 B.后期管理

C.前期投入 D.生产安全

 

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    我国的机场建设上世纪九十年代后开始进入了新阶段,一二线城市不断扩建机场,三四线城市也开始新建机场,截至2018年底,我国共有颁证运输类民用机场235座(不含港澳台地区),目前规划建设中的机场还有100多座。在这些机场中4F是等级最高的,可起降超大型客机,4C级机场是数量最多的。下图为我国部分省份民用机场分布示意图。

据此完成下面小题。

1.图中各城市机场等级的确定主要考虑的是

A.城市功能 B.城市等级 C.地形条件 D.降水多少

2.新疆是我国机场数量最多的省区,其中小型客运机场主要服务于人们

A.旅游观光 B.贸易往来 C.求学探亲 D.求职务工

3.读图判断1990年后,四个直辖市中航空客运发展速度最缓慢的是

A.北京市 B.上海市 C.天津市 D.重庆市

 

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    从“靠天吃饭”到“靠云吃饭”,大数据、云技术助力中国乡村振兴。2019年初,浙江乌镇谭家湾“云上农业”试验场正式启动建设。该试验场在土壤中铺设三层传感器进行实时监测,占地约700亩,分28个网格来展现不同的种植场景。建成之后,该试验场可以与世界各地的农业生产场景实现云端互联。

据此完成下列小题。

1.农业文明时期谭家湾靠天吃到的“饭”最可能是

A.高粱 B.水稻 C.玉米 D.小麦

2.谭家湾“云上农业”试验场受云技术影响最大的是

A.地形坡度 B.作物种类 C.土壤湿度 D.种植面积

3.“云上农业”试验场与世界各地的农业生产场景实现云端互联后,浙江最希望得到的数据为

A.日本茶树病虫害防治数据 B.美国小麦带灌溉数据

C.巴西咖啡种植园施肥数据 D.阿根廷肉牛吃草量数据

 

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