下面三段话可组成 “三段论”，则“小前提”是（ ）
① 因为指数函数y = a x（a > 1 ）是增函数；② 所以y = 2 x是增函数；
③ 而y = 2 x是指数函数。
A．① B．② C．①② D．③
点
的直角坐标是
，则点的极坐标为（
）
A．
B．
C．
D．
两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数
如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )
A．模型1的相关指数为0.98
B. 模型2的相关指数为0.80
C. 模型3的相关指数为0.50
D. 模型4的相关指数为0.25
下面是2×2 列联表
|
x y |
y 1 |
y 2 |
合计 |
|
x 1 |
a |
21 |
73 |
|
x 2 |
2 |
25 |
27 |
|
合计 |
b |
46 |
100 |
则表中 a 、b 处的值分别为（ ）
A．94 、96 B．52 、50 C．52 、54 D．54 、52
下面4个散点图中，其中两个变量适合用线性回归模型拟合的是（ ）
A．① ② B． ① ③ C．② ③ D．③ ④
已知向量a
，b
且a，b满足|ka+b |=
|a-kb|
，
(1)求a与b的数量积用k表示的解析式
；
(2) a能否和b垂直？a能否和b平行？若不能，请说明理由；若能，请求出相应的k值；
(3)求向量a与向量b的夹角的最大值。
