统计中有一个非常有用的统计量
，用它的大小可以确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”，下表是反映甲、乙两个平行班(甲班A老师教, 乙班B老师教)进行某次数学考试，按学生考试及格与不及格统计成绩后的2×2列联表.
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不及格 |
及格 |
总计 |
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甲班(A教) |
4 |
36 |
40 |
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乙班(B教) |
16 |
24 |
40 |
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总计 |
20 |
60 |
80 |
根据的值,你认为不及格人数的多少与不同老师执教有关系的把握大约为
A．99.5% B．99.9% C．95% D．无充分依据.
甲、乙、丙、丁四位同学各自对
、
两
变量的线性相关性作试验，并用回归分析方法分别求得相关系数
与残差平方和
如下表：
则哪位同学的试验结果体现、两变量更强的线性相关性？
A．甲 B．乙 C．丙 D．丁
已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是( )
A 
=1.23x＋4 B =1.23x+5
C =1.23x+0.08 D =0.08x+1.23
下列框图中，是流程图的是
A、
B、
C、
D、
.若复数
为虚数单位
是纯虚数，则实数
的值为
A.
B. 
C.
D.
设集合
，
，则
A．
B．
C．
D．
