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下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能...

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5

(1)请在给出的坐标系内画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程6ec8aac122bd4f6e

(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为92吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(参考数据:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)

(参考公式:6ec8aac122bd4f6e)

 

(1)如下图 (2)线性回归方程为y=0.7x+0.35 (3)根据回归方程的预测,现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为0.7100+0.35=70.35 故耗能减少了90-70.35=19.65(吨)。 【解析】求回归直线方程的方法是较多的,既有最常用的“最小二乘法”,又有简便易行的计算器法,还有用计算机软件来完成的方法,同时应注意:两个变量具有相关关系是回归分析的前提;求回归直线方程,首先应注意到,只有在散点图大至呈线性时,求出的回归直线方程才有实际意义,否则,求出的回归直线方程毫无意义. 利用回归分析的方法对两个具有线性相关关系的变量研究的步骤为:(1)画出这两个变量的散点图;(2)求回归直线方程;(3)利用回归直线方程进行预报
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