为考虑广告费用x与销售额y之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：
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广告费用(千元) |
1.0 |
4.0 |
6.0 |
10.0 |
14.0 |
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销售额(千元) |
19.0 |
44.0 |
40.0 |
52.0 |
53.0 |
（1）在同一张图上画散点图，直线
(1)=24＋2.5x，(2)=
；
（2）比较所画直线与曲线，哪一条更能表现这组数据之间的关系？
（3）分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值、预测值与实际预测之间的误差，最后比较两个误差绝对值之和的大小。
现有一个有身高预测体重的回归方程：体重预测值=4(磅/英村)×身高－130磅．其中体重与身高分别以磅和英寸为单位．如果换算为公制（1英寸≈2.5cm，1磅≈0.45kg），回归方程应该为
表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做 。
对具有 的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。
自变量取值一定时，因变量的取值 两个变量之间的关系叫做相关关系。与函数关系 ，相关关系是一种 。
“回归”一词 是在研究子女身高与父母的身高之间的遗传关系时，由高尔顿提出的，他的研究结果是子代的平均身高向中心回归．根据他的结论，在儿子的身高y与父亲的身高x的回归大程
=a＋bx中，b（C）
A、在（－1，0）内 B、等于0
C、在（0，1）内 D、在[1，＋∞）内
