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下面是一周内某地申领结婚证的新郎与新娘的年龄,记作(新郎年龄y,新娘年龄x): ...

下面是一周内某地申领结婚证的新郎与新娘的年龄,记作(新郎年龄y,新娘年龄x):

(37,30),(30,27),(65,56),(45,40),(32,30),(28,26),(45,31),(29,24),(26,23),(28,25),(42,29),(36,33),(32,29),(24,22),(32,33),(ZI,29),(37,46),(28,25),(33,34),(21,23),(24,23),(49,44),(28,29),(30,30),(24,25),(22,23),(68,60),(25,25),(32,27),(42,37),(24,24),(24,22),(28,27),(36,31),(23,24),(30,26)

以下考虑y关于x的回归问题:

(1)如果每个新郎和新娘都同岁,穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么?

(2)如果每个新郎比他的新娘大5岁,穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么?

 (3)如果每个新郎比他的新娘大10%,穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么?

(4)对于上面的实际年龄作出回归直线;

(5)从这条回归直线,你对新娘和新郎的年龄模型可得出什么结论?

 

(1)1,0; (2)1,5; (3)1.1,0; (4)见解析; (5)新郎的年龄一般比新娘大,尤其是在大龄夫妇中 【解析】解(1)斜率为1,截距为0;(2)斜率为1,截距为5;(3)斜率为1.1,截距为0;(4)回归直线为:新郎年龄=-1.133+1.118×新娘年龄(=30.3333,lxx=2804,=32.7778,lxy=3134.67,=1.118,=-1.133). (5)从(4)的回归方程可见,新郎的年龄一般比新娘大,尤其是在大龄夫妇中.
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考点分析:
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为考虑广告费用x与销售额y之间的关系,抽取了5家餐厅,得到如下数据:

广告费用(千元)

1.0

4.0

6.0

10.0

14.0

销售额(千元)

19.0

44.0

40.0

52.0

53.0

(1)在同一张图上画散点图,直线6ec8aac122bd4f6e(1)=24+2.5x,6ec8aac122bd4f6e(2)=6ec8aac122bd4f6e

(2)比较所画直线与曲线,哪一条更能表现这组数据之间的关系?

(3)分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值、预测值与实际预测之间的误差,最后比较两个误差绝对值之和的大小。

 

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现有一个有身高预测体重的回归方程:体重预测值=4(磅/英村)×身高-130磅.其中体重与身高分别以磅和英寸为单位.如果换算为公制(1英寸≈2.5cm,1磅≈0.45kg),回归方程应该为                 

 

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表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做             

 

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对具有            的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。

 

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自变量取值一定时,因变量的取值           两个变量之间的关系叫做相关关系。与函数关系                 ,相关关系是一种               

 

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