下面是一周内某地申领结婚证的新郎与新娘的年龄，记作（新郎年龄y，新娘年龄x）：
(37，30)，(30，27)，(65，56)，(45，40)，(32，30)，(28，26)，(45，31)，(29，24)，(26，23)，(28，25)，(42，29)，(36，33)，(32，29)，(24，22)，(32，33)，(ZI，29)，(37，46)，(28，25)，(33，34)，(21，23)，(24，23)，(49，44)，(28，29)，(30，30)，(24，25)，(22，23)，(68，60)，(25，25)，(32，27)，(42，37)，(24，24)，(24，22)，(28，27)，(36，31)，(23，24)，(30，26)
以下考虑y关于x的回归问题：
（1）如果每个新郎和新娘都同岁，穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么？
（2）如果每个新郎比他的新娘大5岁，穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么？
（3）如果每个新郎比他的新娘大10％，穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么？
（4）对于上面的实际年龄作出回归直线；
（5）从这条回归直线，你对新娘和新郎的年龄模型可得出什么结论？
为考虑广告费用x与销售额y之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：
|
广告费用(千元) |
1.0 |
4.0 |
6.0 |
10.0 |
14.0 |
|
销售额(千元) |
19.0 |
44.0 |
40.0 |
52.0 |
53.0 |
（1）在同一张图上画散点图，直线
(1)=24＋2.5x，(2)=
；
（2）比较所画直线与曲线，哪一条更能表现这组数据之间的关系？
（3）分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值、预测值与实际预测之间的误差，最后比较两个误差绝对值之和的大小。
现有一个有身高预测体重的回归方程：体重预测值=4(磅/英村)×身高－130磅．其中体重与身高分别以磅和英寸为单位．如果换算为公制（1英寸≈2.5cm，1磅≈0.45kg），回归方程应该为
表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做 。
对具有 的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。
自变量取值一定时，因变量的取值 两个变量之间的关系叫做相关关系。与函数关系 ，相关关系是一种 。
