由一组观测数据(x1,
y1)，(x2, y2)，……，(
)得
=1.542，
＝2.8475，
, 
＝99.208，
，则回归直线方程是 .
（1）一家保险公司调查其总公司营业部的加班程度，收集了10周中每周加班工作时间y（小时）与签发新保单数目x的数据如下表，则用最小二乘估计求出的回归直线方程是
=0.1181+0.003585x
.
|
x |
825 |
215 |
1070 |
550 |
480 |
920 |
1350 |
325 |
670 |
1215 |
|
y |
3.5 |
1.0 |
4.0 |
2.0 |
1.0 |
3.0 |
4.5 |
1.5 |
3.0 |
5.0 |
（2）上题中，每周加班时间y与签发新保单数目x之间的相关系数 ，查表得到的相关系数临界值r0.05= ，这说明题中求得的两变量之间的回归直线方程是 （有／无）意义的．
（3）上面题中，若该公司预计下周签发新保单1000张，需要的加班时间的估计是 .
回归直线方程的系数a，b的最小二乘估计
，使函数Q(a，b)最小，Q函数指( )
A、 
B、 
C、 
D、 
回归直线方程
=a＋bx必定过点(
)
A、（0，0） B、（
，0） C、（0，
） D、（，）
设有一个直线回归方程为
,则变量x 增加一个单位时(
)
A、y 平均增加 1.5 个单位 B、 y 平均增加 2 个单位
C、y 平均减少 1.5 个单位 D、 y 平均减少 2 个单位
若变量y与x之间的相关系数r=－0.9362，查表得到相关系数临界值r0.05=0.8013，则变量y与x之间（ ）
A、不具有线性相关关系 B、具有线性相关关系
C、它们的线性关系还要进一步确定 D、不确定
