以下是在某地的旧房屋的销售价格和房屋的面积x的数据:
房屋面积() |
115 |
110 |
80 |
135 |
105 |
销售价格(万元) |
24.8 |
21.6 |
18.4 |
29.2 |
22 |
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中画出回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150时的销售价格.
一个机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损,按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下:
如果y与x线性相关,求回归直线方程.
一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组对应数据:
1.08 |
1.12 |
1.19 |
1.28 |
1.36 |
1.48 |
1.59 |
1.68 |
|
2.25 |
2.37 |
2.40 |
2.55 |
2.64 |
2.75 |
2.92 |
3.03 |
判断它们是否有相关关系.
由一组观测数据得,,,,则回归直线方程是 .
某城市近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为15亿元,则年支出估计是 .
回归直线方程的意义是 .