许多因素都会影响贫富，教育也许是其中之一，在研究这两个因素的关系时，收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比（
）和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比（
）的数据，建立线性回归方程为
；成年人受到9年或更少教育的百分比（）和收入低于官方贫困线的人数占本州人数的面分比（）之间的相关系数
（填“大于零”或“小于零”）．
在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.96和0.85，则拟合效果好的模型为
线性回归方程
恒过定点
．
相关系数
是衡量两变量之间的线性相关程度的，对此有下列说法：①
越接近于1，相关程度越大；②越接近于0，相关程度越小；③越接近于1，相关程度越小；④越接近于0，相关程度越大．其中正确的是（
）
A．①② B．②④ C．②③ D．①④
设有一个回归方程为
，变量
增加一个单位时（ ）
A．
平均增加2个单位
B．平均减少3个单位
C．平均减少2个单位
D．平均增加3个单位
若某地财政收入
与支出
满足回归方程
（单位：亿元）（
），其中
，
，
．如果今年该地区财政收入10亿元，年支出预计不会超过（ ）
A．10亿 B．9亿 C．10.5亿 D．9.5亿
