某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系，随机统机并制作了某6天卖出的热茶的杯数与当天气温的对比表：
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气温（℃） |
26 |
18 |
13 |
10 |
4 |
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杯数 |
20 |
24 |
34 |
38 |
50 |
64 |
画出散点图并判断热茶销售量与气温之间是否具有线性相关关系
在查相关性检验的临界值表时，若在
列对应的值为20，
则观测值有 组．
许多因素都会影响贫富，教育也许是其中之一，在研究这两个因素的关系时，收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比（
）和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比（
）的数据，建立线性回归方程为
；成年人受到9年或更少教育的百分比（）和收入低于官方贫困线的人数占本州人数的面分比（）之间的相关系数
（填“大于零”或“小于零”）．
在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.96和0.85，则拟合效果好的模型为
线性回归方程
恒过定点
．
相关系数
是衡量两变量之间的线性相关程度的，对此有下列说法：①
越接近于1，相关程度越大；②越接近于0，相关程度越小；③越接近于1，相关程度越小；④越接近于0，相关程度越大．其中正确的是（
）
A．①② B．②④ C．②③ D．①④
