某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系,随机统机并制作了某6天卖出的热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温(℃) |
26 |
18 |
13 |
10 |
4 |
|
杯数 |
20 |
24 |
34 |
38 |
50 |
64 |
画出散点图并判断热茶销售量与气温之间是否具有线性相关关系
在查相关性检验的临界值表时,若在列对应的值为20,
则观测值有 组.
许多因素都会影响贫富,教育也许是其中之一,在研究这两个因素的关系时,收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比()的数据,建立线性回归方程为;成年人受到9年或更少教育的百分比()和收入低于官方贫困线的人数占本州人数的面分比()之间的相关系数 (填“大于零”或“小于零”).
在比较两个模型的拟合效果时,甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.96和0.85,则拟合效果好的模型为
线性回归方程恒过定点 .
相关系数是衡量两变量之间的线性相关程度的,对此有下列说法:①越接近于1,相关程度越大;②越接近于0,相关程度越小;③越接近于1,相关程度越小;④越接近于0,相关程度越大.其中正确的是( )
A.①② B.②④ C.②③ D.①④