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用镁合金光探伤时,要考虑透视电压与透视厚度的关系,做了5次实验,结果如下: (m...

用镁合金6ec8aac122bd4f6e光探伤时,要考虑透视电压6ec8aac122bd4f6e与透视厚度6ec8aac122bd4f6e的关系,做了5次实验,结果如下:

6ec8aac122bd4f6e(mm)

8

16

20

34

54

6ec8aac122bd4f6e(kv)

45

50.5

55

62.5

70

(1)进行相关性检验;

(2)求6ec8aac122bd4f6e关于6ec8aac122bd4f6e的回归方程,并预测当透视厚度为40mm时,透视电压6ec8aac122bd4f6e是多少kv?

 

(1),则有的把握认为与之间具有线性相关关系;(2),当透视厚度40mm时,可预测透视电压的值为64kv. 【解析】试题分析:(1)进行相关性检验,求相关系数: ,,, 0.985 ∴认为与之间具有较强的线性相关关系。 (2), ∴ 考点:相关性检验、求回归直线方程。
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考点分析:
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对于6ec8aac122bd4f6e6ec8aac122bd4f6e有如下观测数据:

6ec8aac122bd4f6e

18

25

30

39

41

42

49

52

6ec8aac122bd4f6e

3

5

6

7

8

8

9

10

(1)对6ec8aac122bd4f6e6ec8aac122bd4f6e作回归分析;

(2)求出6ec8aac122bd4f6e6ec8aac122bd4f6e的回归方程.

 

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某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系,随机统机并制作了某6天卖出的热茶的杯数与当天气温的对比表:

气温(℃)

26

18

13

10

4

6ec8aac122bd4f6e

杯数

20

24

34

38

50

64

画出散点图并判断热茶销售量与气温之间是否具有线性相关关系

 

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则观测值有       组.

 

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许多因素都会影响贫富,教育也许是其中之一,在研究这两个因素的关系时,收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比(6ec8aac122bd4f6e)和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比(6ec8aac122bd4f6e)的数据,建立线性回归方程为6ec8aac122bd4f6e;成年人受到9年或更少教育的百分比(6ec8aac122bd4f6e)和收入低于官方贫困线的人数占本州人数的面分比(6ec8aac122bd4f6e)之间的相关系数          (填“大于零”或“小于零”).

 

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在比较两个模型的拟合效果时,甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.96和0.85,则拟合效果好的模型为         

 

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