许多因素都会影响贫穷，教育也许是其中之一，在研究这两个因素的关系时收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比(
)和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比(
)的数据，建立的回归直线方程如下
，斜率的估计等于0.8说明
，成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方的贫困线的人数占本州人数的百分比()之间的相关系数
(填充“大于0”或“小于0”)
在回归分析中，通过模型由解释变量计算预报变量时，应注意什么问题
(1) ;
(2) ;
(3) ;
(4) .
在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是 ( )
A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数R2
下列说法正确的有 ( )
①回归方程适用于一切样本和总体。
②回归方程一般都有时间性。
③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。
④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。
A. ①② B. ②③ C. ③④ D. ①③
在建立两个变量Y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合得最好的模型是 ( )
A.模型1的相关指数R2为0.98 B.模型2的相关指数R2为0.80
C.模型3的相关指数R2为0.50 D.模型4的相关指数R2为0.25
一位母亲记录了她儿子3到9岁的身高，数据如下表：
|
年龄(岁) |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
身高(㎝) |
94.8 |
104.2 |
108.7 |
117.8 |
124.3 |
130.8 |
139.0 |
由此她建立了身高与年龄的回归模型
，她用这个模型预测儿子10岁时的身高，则下列的叙述正确的是 ( )
A.她儿子10岁时的身高一定是145.83㎝ B.她儿子10岁时的身高在145.83㎝以上
C.她儿子10岁时的身高在145.83㎝左右 D.她儿子10岁时的身高在145.83㎝以下
