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线性回归模型y=bx+a+e(a和b为模型的未知参数)中,e称为 .

线性回归模型y=bx+a+e(a和b为模型的未知参数)中,e称为    
随机误差的均值为0,随机误差的方差越小,说明预报真实值y的精度越高,它是引起预报值与真实值之间误差的原因之一,其大小取决于随机误差的方差. 【解析】 线性回归模型y=bx+a+e(a和b为模型的未知参数)中e是y与y=bx+a之间的误差, 它的均值E(e)=0, 随机误差的方差越小,说明预报真实值y的精度越高, 它是引起预报值与真实值之间误差的原因之一, 故答案为:随机误差
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考点分析:
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利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度,如果k>5、024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
P(K2>k)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001
k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828

A.25%
B.75%
C.2.5%
D.97.5%
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高二第二学期期中考试,按照甲、乙两个班级学生数学考试成绩优秀和不优秀统计后,得到如表:
班组与成绩统计表
优秀不优秀总计
甲班113445
乙班83745
总计197190
则随机变量K2的观测值约为( )
A.0.600
B.0.828
C.2.712
D.6.004
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已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为( )
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在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )
A.总偏差平方和
B.残差平方和
C.回归平方和
D.相关指数
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下列结论正确的是( )
①函数关系是一种确定性关系;
②相关关系是一种非确定性关系;
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
A.①②
B.①②③
C.①②④
D.①②③④
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