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给出下列结论:在回归分析中可用 (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R...
给出下列结论:在回归分析中可用
(1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;
(2)可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越大,模型的拟合效果越好;
(4)可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的是( )
A.(1)(3)(4)
B.(1)(4)
C.(2)(3)(4)
D.(1)(2)(3)
考点分析:
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设有一个回归方程
,则变量x增加一个单位时( )
A.y平均增加2.5个单位
B.y平均增加3个单位
C.y平均减少2.5个单位
D.y平均减少3个单位
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如图是根据变量x,y的观测数据(x
i,y
i)(i=1,2,…10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是( )
A.①②
B.①④
C.②③
D.③④
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如果有95%的把握说事件A和B有关系,那么具体计算出的数据( )
A.K
2>3.841
B.K
2<3.841
C.K
2>6.635
D.K
2<6.635
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甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:
| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
R | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
M | 106 | 115 | 124 | 103 |
则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性( )
A.甲
B.乙
C.丙
D.丁
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已知x与y之间的一组数据如表,则y与x的线性回归方程
=
x+
必过( )
A.点(2,2)
B.点(1.5,0)
C.点(1,2)
D.点(1.5,4)
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