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两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的相关指数R2为0.98
B.模型2的相关指数R2为0.80
C.模型3的相关指数R2为0.50
D.模型4的相关指数R2为0.25
两个变量y与x的回归模型中,它们的相关指数R2,越接近于1,这个模型的拟合效果越好,在所给的四个选项中0.98是相关指数最大的值,得到结果. 【解析】 两个变量y与x的回归模型中,它们的相关指数R2,越接近于1, 这个模型的拟合效果越好, 在所给的四个选项中0.98是相关指数最大的值, ∴拟合效果最好的模型是模型1. 故选A.
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考点分析:
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给出下列结论:在回归分析中可用
(1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;
(2)可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越大,模型的拟合效果越好;
(4)可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的是( )
A.(1)(3)(4)
B.(1)(4)
C.(2)(3)(4)
D.(1)(2)(3)
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设有一个回归方程manfen5.com 满分网,则变量x增加一个单位时( )
A.y平均增加2.5个单位
B.y平均增加3个单位
C.y平均减少2.5个单位
D.y平均减少3个单位
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如图是根据变量x,y的观测数据(xi,yi)(i=1,2,…10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是( )
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A.①②
B.①④
C.②③
D.③④
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如果有95%的把握说事件A和B有关系,那么具体计算出的数据( )
A.K2>3.841
B.K2<3.841
C.K2>6.635
D.K2<6.635
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甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:
R0.820.780.690.85
M106115124103
则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性( )
A.甲
B.乙
C.丙
D.丁
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