已知变量x,y线性相关,x与y有下列对应数据:
求y对x的回归直线方程.
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | | | 2 | 3 |
考点分析:
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山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg).
施化肥量x | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
棉花产量y | 330 | 345 | 365 | 405 | 445 | 450 | 455 |
(1)画出散点图;
(2)判断是否具有相关关系.
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已知回归方程
=4.4x+838.19,则可估计x与y的增长速度之比约为
.
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下表是某地的年降雨量与年平均气温,判断两者是否是相关关系
.(填“是”或“否”)
年平均气温(℃) | 12.51 | 12.84 | 12.84 | 13.69 | 13.33 | 12.74 | 13.05 |
年降雨量(mm) | 748 | 542 | 507 | 813 | 547 | 70.1 | 432 |
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如图所示,有5组(x,y)数据,去掉
组数据后,剩下的4组数据的线性相关性最大.
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根据三个点(3,10),(7,20),(11,24)的坐标数据,求得的回归直线方程是( )
A.
=-5.75x+1.75
B.
=5.75x-1.75
C.
=1.75x+5.75
D.
=-1.75x+5.75
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