某城区为研究城镇居民月家庭人均生活费支出和月人均收入的相关关系,随机抽取10户进行调查,其结果如下:
月人均收入x(元) | 300 | 390 | 420 | 504 | 570 | 700 | 760 | 800 | 850 | 1080 |
月人均生活费y(元) | 255 | 324 | 330 | 345 | 450 | 520 | 580 | 650 | 700 | 750 |
利用上述资料:
(1)画出散点图;(2)如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程;
(3)测算人均收入为280元时,人均生活费支出应为多少元?
考点分析:
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已知变量x,y线性相关,x与y有下列对应数据:
求y对x的回归直线方程.
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | | | 2 | 3 |
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山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg).
施化肥量x | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
棉花产量y | 330 | 345 | 365 | 405 | 445 | 450 | 455 |
(1)画出散点图;
(2)判断是否具有相关关系.
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已知回归方程
=4.4x+838.19,则可估计x与y的增长速度之比约为
.
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下表是某地的年降雨量与年平均气温,判断两者是否是相关关系
.(填“是”或“否”)
年平均气温(℃) | 12.51 | 12.84 | 12.84 | 13.69 | 13.33 | 12.74 | 13.05 |
年降雨量(mm) | 748 | 542 | 507 | 813 | 547 | 70.1 | 432 |
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如图所示,有5组(x,y)数据,去掉
组数据后,剩下的4组数据的线性相关性最大.
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