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给出下列结论:在回归分析中可用 (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R...

给出下列结论:在回归分析中可用
(1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;
(2)可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越大,模型的拟合效果越好;
(4)可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的是( )
A.(1)(3)(4)
B.(1)(4)
C.(2)(3)(4)
D.(1)(2)(3)
对用来衡量模拟效果好坏的几个量,即相关指数、残差平方和、相关系数及残差图中带状区域的宽窄进行分析,残差平方和越小越好,带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高,R2越大,模型的拟合效果越好,相关系数|r|越大,模型的拟合效果越好. 【解析】 用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确; 可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确; 可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模型的拟合效果越好,而不是r越大,模型的拟合效果越好, 当r为负值时则不然.故(3)不正确; 可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.故(4)正确. 综上可知命题(1)、(4)正确. 故选B.
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考点分析:
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已知x,y的值如表所示:
x234
y546
如果y与x呈线性相关且回归直线方程为manfen5.com 满分网,则b=( )
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对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程=x+必过样本点的中心(manfen5.com 满分网
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精确度越高
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对变量x,y 有观测数据(x1,y1)(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量u,v 有观测数据(v1,vi)(i=1,2,…,10),得散点图2.下列说法正确的是( )
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A.变量x 与y 正相关,u 与v 正相关
B.变量x 与y 负相关,u 与v 正相关
C.变量x 与y 正相关,u 与v 负相关
D.变量x 与y 负相关,u 与v 负相关
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对100只小白鼠进行某种激素试验,其中雄性小白鼠、雌性小白鼠对激素的敏感情况统计得到如下列联表
雄性雌性总计
敏感502575
不敏感101525
总计6040100
由K2=manfen5.com 满分网≈5.56
附表:
P(K2≥k)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
则下列说法正确的是:( )
A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下认为“对激素敏感与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下认为“对激素敏感与性别无关”
C.有95%以上的把握认为“对激素敏感与性别有关”
D.有95%以上的把握认为“对激素敏感与性别无关”
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两个变量x,y与其线性相关系数r有下列说法
(1)若r>0,则x增大时,y也相应增大;
(2)若r<0,则x增大时,y也相应增大;
(3)若r=1或r=-1,则x与y的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上,
其中正确的有( )
A.①②
B.②③
C.①③
D.①②③
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