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变量U与V相对应的一组样本数据为（1，1.4），（2，2.2），（3，3），（4...
变量U与V相对应的一组样本数据为（1，1.4），（2，2.2），（3，3），（4，3.8），由上述样本数据得到U与V的线性回归分析，R
2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，则R
2=（ ）
A．
B．
C．1
D．3
考点分析：
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变量X与Y相对应的一组数据为（10，1），（11.3，2），（11.8，3），（12.5，4），（13，5），变量U与V相对应的一组数据为 （10，5），（11.3，4），（11.8，3），（12.5，2），（13，1）．r
1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r
2表示变量V与U之间的线性相关系数，则（ ）
A．r
2＜r
1＜0
B．0＜r
2＜r
1C．r
2＜0＜r
1D．r
2=r
1
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在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤：
①对所求出的回归直线方程作出解释；
②收集数据（x
i，y
i），i=1，2，…，n；
③求线性回归方程；
④求相关系数；
⑤根据所搜集的数据绘制散点图．
如果根据可形性要求能够作出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作顺序中正确的是（ ）
A．①②⑤③④
B．③②④⑤①
C．②④③①⑤
D．②⑤④③①
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甲、乙两人在一次射击比赛中各射靶5次，两人成绩的条形统计图如图所示，则（ ）
A．甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数
B．甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数
C．甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差
D．甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差
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甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛，四人的平均成绩和方差如下表所示：
| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
平均环数 | 8.4 | 8.7 | 8.7 | 8.3 |
| 方差s2 | 3.6 | 3.6 | 2.2 | 5.4 |
从这四个人中选择一人参加奥运会射击项目比赛，最佳人选是（ ）
A．甲
B．乙
C．丙
D．丁
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为了了解某校教师使用多媒体进行教学的情况，采用简单随机抽样的方法，从该校400名授课教师中抽取20名，调查了他们上学期使用多媒体进行教学的次数，结果用茎叶图表示如图所示．据此可估计该校上学期400名教师中使用多媒体进行教学次数在[16，30）内的人数为（ ）
A．100
B．160
C．200
D．280
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