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某产品在某零售摊位上的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料...
某产品在某零售摊位上的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:
由上表,可得回归直线方程
中的
=-4,据此模型预计零售价定为15元时,每天的销售量为( )
A.48个
B.49个
C.50个
D.51个
考点分析:
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已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为( )
A.
B.
C.
D.
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为了考查两个变量x和y之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立做了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l
1,l
2,已知两人所得的试验数据中,变量x和y的数据的平均值都相等,且分别是s,t.
①直线l
1和l
2一定有公共点(s,t);
②直线l
1和l
2相交,但交点不一定是(s,t);
③必有直线l
1∥l
2;④l
1和l
2必定重合.
其中,说法不正确的是( )
A.①②③
B.①③④
C.①②④
D.②③④
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对具有线性相关关系的变量x,y,测得一组数据如下表:
根据上表,利用最小二乘法得它们的回归直线方程为
=10.5x+
,据此模型来预测当x=20时,y的估计值为( )
A.210
B.210.5
C.211.5
D.212.5
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变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到U与V的线性回归分析,R
2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则R
2=( )
A.
B.
C.1
D.3
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变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),变量U与V相对应的一组数据为 (10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r
1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r
2表示变量V与U之间的线性相关系数,则( )
A.r
2<r
1<0
B.0<r
2<r
1C.r
2<0<r
1D.r
2=r
1
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