调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单元:万元),调查显...

调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单元:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每年增加1万元,年饮食支出平均增加　　　　万元.

0.254 【解析】以x+1代替x,得=0.254(x+1)+0.321,与=0.254x+0.321相减可得,年饮食支出平均增加0.254万元.

考点分析：

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为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表:

则在犯错误的概率不超过　　　　的前提下认为喜爱打篮球与性别有关(请用百分数表示).

附:χ2=

P(χ2≥x0)	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
x0	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

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在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数):

那么有把握认为数学成绩与物理成绩之间有关的百分比为(　　)

(A)25%　　(B)75%　　(C)95%　　(D)99%

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关于线性回归,以下说法错误的是(　　)

(A)自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系

(B)在平面直角坐标系中用描点的方法得到的表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图

(C)线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系,且其回归直线一定过样本中心点(,)

(D)甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性作试验,并由回归分析法分别求得相关系数rxy如下表

	甲	乙	丙	丁
rxy	0.82	0.78	0.69	0.85

则甲同学的试验结果体现A,B两变量更强的线性相关性

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某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是(　　)

(A)=-10x+200 (B)=10x+200

(C)=-10x-200 (D)=10x-200

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已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为(　　)

(A)=1.23x+4

(B)=1.23x+5

(C)=1.23x+0.08

(D)=0.08x+1.23

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