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下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能...

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x()与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5

(1)请画出上表数据的散点图.

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程满分5 manfen5.com=bx+a.

(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?

(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)

 

(1) 如图 (2) =0.7x+0.35 (3) 19.65 【解析】(1)由题设所给数据可得散点图如图所示: (2)对照数据,计算得=86, ==4.5, ==3.5, 已知xiyi=66.5, 所以,由最小二乘法确定的回归方程的系数为: b===0.7, a=-b=3.5-0.7×4.5=0.35, 因此,所求的回归方程为=0.7x+0.35. (3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗得,降低的生产能耗为 90-(0.7×100+0.35)=19.65(吨标准煤). 【方法技巧】 1.用最小二乘法求回归直线方程的步骤 2.回归方程的应用 利用回归方程可以对总体进行预测估计,回归方程将部分观测值所反映的规律进行延伸,使我们对有线性相关关系的两个变量进行分析和控制,依据自变量的取值估计和预报因变量的值,在现实生活中有广泛的应用.  
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某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有18,认为作业不多的有9,不喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有8,认为作业不多的有15.

(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表.

(2)有多大的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关系”?

(参考数值:满分5 manfen5.com5.059)

 

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某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:

零件的个数x()

2

3

4

5

加工的时间y(小时)

2.5

3

4

4.5

由表中数据算出线性回归方程满分5 manfen5.com=bx+a中的b0.7,试预测加工10个零件需_______小时(已知a=-b).

 

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为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表:

 

喜爱打篮球

不喜爱打篮球

总计

男生

20

5

25

女生

10

15

25

总计

30

20

50

则在犯错误的概率不超过    的前提下认为喜爱打篮球与性别有关(请用百分数表示).

:χ2=

P(χ2x0)

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

x0

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

 

 

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在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数):

 

物理

成绩好

物理

成绩不好

合计

数学成绩好

62

23

85

数学成绩不好

28

22

50

合计

90

45

135

那么有把握认为数学成绩与物理成绩之间有关的百分比为(  )

(A)25%  (B)75%  (C)95%  (D)99%

 

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