观察下列散点图，其中两个变量的相关关系判断正确的是（ ）
A．
为正相关，
为负相关，
为不相关
B．
为负相关，
为不相关，
为正相关
C．
为负相关，
为正相关，
为不相关
D．
为正相关，
为不相关，
为负相关
四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且
＝2．347x－6．423；
②y与x负相关且
＝－3．476x＋5．648；
③y与x正相关且＝5．437x＋8．493；
④y与x正相关且＝－4．326x－4．578．
其中一定不正确的结论的序号是（ ）
A．①② B．②③ C．③④ D．①④
变量X与Y相对应的一组数据为（10，1），（11．3，2），（11．8，3），（12．5，4），（13，5），变量U与V相对应的一组数据为 （10，5），（11．3，4），（11．8，3），（12．5，2），（13，1）．r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则（ ）
A．r2＜r1＜0 B．0＜r2＜r1
C．r2＜0＜r1 D．r2=r1
已知随机变量
的值如下表所示，如果
与
线性相关，且回归直线方程为
，则实数
的值为（ ）
A．
B．
C．
D．
以下四个命题中：
①在回归分析中，可用相关指数
的值判断的拟合效果，
越大，模型的拟合效果越好；
②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；
③若数据
的方差为1，则
的方差为2；
④对分类变量
与
的随机变量
的观测值
来说，
越小，判断“与有关系”的把握程度越大.其中真命题的个数为（ ）
A．1 B．2
C．3 D．4
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出
关于
的线性回归方程
，那么表中
的值为（ ）
| 3 | 4 | 5 | 6 |
|
|
| 4 |
|
A.4 B.
C.
D.
