某公司为确定明年投入某产品的广告支出，对近
年的广告支出
与销售额
（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程
,则
的值为（ ）
A．
B．
C．
D．
下表是某工厂1—4月份用电量（单位：万度）的一组数据：
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
用电量 | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知，用电量
与月份
间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则
（ ）
A．10.5 B．5.25
C．5.2 D．5.15
某公司2010～2015年的年利润
（单位：百万元）与年广告支出
（单位：百万元）的统计资料如下表所示：
根据统计资料，则（ ）
A．利润中位数是16，
与
有正线性相关关系
B．利润中位数是17，
与
有正线性相关关系
C．利润中位数是17，
与
有负线性相关关系
D．利润中位数是18，
与
有负线性相关关系
观察下列散点图，其中两个变量的相关关系判断正确的是（ ）
A．
为正相关，
为负相关，
为不相关
B．
为负相关，
为不相关，
为正相关
C．
为负相关，
为正相关，
为不相关
D．
为正相关，
为不相关，
为负相关
四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且
＝2．347x－6．423；
②y与x负相关且
＝－3．476x＋5．648；
③y与x正相关且＝5．437x＋8．493；
④y与x正相关且＝－4．326x－4．578．
其中一定不正确的结论的序号是（ ）
A．①② B．②③ C．③④ D．①④
变量X与Y相对应的一组数据为（10，1），（11．3，2），（11．8，3），（12．5，4），（13，5），变量U与V相对应的一组数据为 （10，5），（11．3，4），（11．8，3），（12．5，2），（13，1）．r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则（ ）
A．r2＜r1＜0 B．0＜r2＜r1
C．r2＜0＜r1 D．r2=r1
