总体的一组样本数据为:
(1)若线性相关,求回归直线方程;
(2)当时,估计的值.
附:回归直线方程,其中
中国天气网2016年3月4日晚六时通过手机发布的3月5日通州区天气预报的折线图(如图),其中上面的折线代表可能出现的从高气温,下面的折线代表可能出现的最低气温.
(Ⅰ)指出最高气温与最低气温的相关性;
(Ⅱ)估计在10:00时最高气温和最低气温的差;
(Ⅲ)比较最低气温与最高气温方差的大小(结论不要求证明).
已知x,y的取值如右表:若与线性相关, 且,则 .
x | 0 | 1 | 3 | 4 |
y | 2.2 | a | 4.8 | 6.7 |
一物体沿直线以速度运动,且(的单位为:秒,的单位为:米/秒),则该物体从时刻秒至时刻秒间运动的路程为 .
已知与之间的一组数据:
根据数据可求得关于的线性回归方程为,则的值为 .
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 4 | 4.5 |
根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程为,那么表中的值为_______.