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某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他...

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料

   

12月1日 

12月2日 

12月3日 

12月4日 

12月5日 

温差(°C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

25

30

26

16

农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验

1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;

(2)若选取的是12月1日12月5日的两组数据,请根据12月2日12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

(注:

 

 

(1);(2);(3)线性回归方程是可靠的. 【解析】 试题分析:(1)从组数据中选取组数据共有种情况,其中抽到相邻两组数据的情况有种,所以选取的组数据恰好是不相邻天数据的概率是;(2)求出,再根据回归系数公式求得,代入样本中心点,即可求得,据此即可求得回归直线方程;(3)求出,的观测值判断其是否符合标准,即可判断方程的可靠性. 试题解析:(1)设抽到不相邻两组数据为事件,因为从5组数据中选取2组数据共有10种情况,每种情况都是等可能出现的,其中抽到相邻两组数据的情况有4种, 所以 . 故选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率是 (2)由数据,求得,,. ,,. 由公式,求得, 所以y关于x的线性回归方程为. (3)当x=10时,,|22-23|<2; 同样,当x=8时,,|17-16|<2. 所以,该研究所得到的线性回归方程是可靠的. 考点:古典概型及回归直线方程的求解和应用.  
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考点分析:
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)根据()的猜想试计算Tn的通项公式,并用数学归纳法证明之.

 

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从某企业生产的某种产品中抽取500测量这些产品的一项质量指标值由测量结果得如下频率分布直方图:

(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)

(2)由直方图可以认为这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μσ2)其中μ近似为样本平均数σ2近似为样本方差s2.

()利用该正态分布P(187.8<Z<212.2)

()某用户从该企业购买了100件这种产品X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8212.2)的产品件数.利用()的结果,求E(X).

附: 12.2.ZN(μσ2)P(μσ<Z<μσ)0.682 6P(μ2σ<Z<μ2σ)0.954 4.

 

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)求的值;

)求的最小值.

 

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