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某地区在“精准扶贫”工作中切实贯彻习近平总书记提出的“因地制宜”的指导思想,扶贫...

某地区在精准扶贫工作中切实贯彻习近平总书记提出的因地制宜的指导思想,扶贫工作小组经过多方调研,综合该地区的气候、地质、地理位置等特点,决定向当地农户推行某类景观树苗种植.工作小组根据市场前景重点考察了AB两种景观树苗,为对比两种树苗的成活率,工作小组进行了引种试验,分别引种树苗AB50株,试验发现有80%的树苗成活,未成活的树苗AB株数之比为13.

1)完成2×2列联表,并据此判断是否有99%的把握认为树苗AB的成活率有差异?

 

A

B

合计

成活株数

 

 

 

未成活株数

 

 

 

合计

50

50

100

 

0.05

0.010

0.005

0.001

3.841

6.635

7.879

10.828

 

2)已知树苗A经引种成活后再经过1年的生长即可作为景观树A在市场上出售,但每株售价y(单位:百元)受其树干的直径x(单位:cm)影响,扶贫工作小组对一批已出售的景观树A的相关数据进行统计,得到结果如下表:

直径x

10

15

20

25

30

单株售价y

4

8

10

16

27

 

根据上述数据,判断是否可用线性回归模型拟合yx的关系?并用相关系数r加以说明.

(一般认为,为高度线性相关)

参考公式及数据:相关系数

.

 

(1)填表见解析;没有99%的把握认为二者有差异; (2)可以用线性回归模型拟合. . 【解析】 (1)根据条件,求出树苗未成活、成活株数,树苗未成活有、成活株数,完成列联表;根据提供的公式,求出 ,与提供的数据对比,即可得出结论; (2)根据表格数据求出,代入相关系数公式求出的值,即可得出结论.. 【解析】 试验发现有80%的树苗成活,故不成活20株,未成活的树苗A,B株数之比为1:3. 树苗未成活有5株,成活45株,树苗未成活有15株,成活35株, (1)列联表如下:   A B 合计 成活株数 45 35 80 未成活株数 5 15 20 合计 50 50 100 , 故没有99%的把握认为二者有差异; (2). . 故可以用线性回归模型拟合.
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