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根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克...

根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.

(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);

(2)求关于的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?

附:相关系数公式,参考数据:.

回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

 

(1);(2),6.1百千克. 【解析】 (1)直接利用相关系数的公式求相关系数,再根据相关系数的大小判断可用线性回归模型拟合与的关系.(2)利用最小二乘法求回归方程,再利用回归方程预测得解. (1)由已知数据可得,. 所以, , , 所以相关系数. 因为,所以可用线性回归模型拟合与的关系. (2). 那么. 所以回归方程为. 当时,, 即当液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为6.1百千克.
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