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某购物网站对在7座城市的线下体验店的广告费指出万元和销售额万元的数据统计如下表:...

某购物网站对在7座城市的线下体验店的广告费指出万元和销售额万元的数据统计如下表:

城市

A

B

C

D

E

F

G

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售额

19

32

40

44

52

53

54

 

1)若用线性回归模型拟合yx关系,求y关于x的线性回归方程.

2)若用对数函数回归模型拟合yx的关系,可得回归方程,经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95,请说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额.

参考数据:

参考公式:

相关指数:(注意:公式中的相似之处)

 

(1);(2)对数函数回归模型更合适,万元. 【解析】 (1)根据表中数据算出.结合参考数据与公式,代入即可求得和,进而求得回归直线的方程. (2)根据参考数据,代入相关指数公式,可得用线性方程模拟时的.与对数模拟时的相关指数比较,即可判断更合适的回归模型.将代入对数的回归方程,结合所给参考数据即可得预测的销售额. (1)由已知得,, , 根据参考公式和数据可得,. 即 , 关于的线性回归方程为; (2)由(1)得:,. . , 对数函数回归模型更合适 当万元时,预测A城市的销售额为万元.
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考点分析:
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(2)设,求数列的前项和.

 

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2)支持延迟退休的人数如下表所示,根据以上统计数据填写下面的2×2列联表,据此表,能否有95%的把握认为以45岁为分界点的不同人群对延迟退休年龄政的不支持态度存在差异?

附:,其中

年龄

支持延迟退休的人数

15

5

15

28

17

 

参考数据:

0.100

0.050

0.010

0.001

2.706

3.841

6.635

10.828

 

 

 

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已知函数

(Ⅰ)求曲线在点处的切线方程;

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