德国大数学家高斯年少成名，被誉为数学届的王子，19岁的高斯得到了一个数学史上非常重要的结论，就是《正十七边形尺规作图之理论与方法》，在其年幼时，对
的求和运算中，提出了倒序相加法的原理，该原理基于所给数据前后对应项的和呈现一定的规律生成，因此，此方法也称之为高斯算法.现有函数
，则
等于（ ）
A. 
B. 
C. 
D. 
已知
是抛物线
的焦点，过点
的直线
与抛物线
交于
，
两点，
为线段
的中点，若
，则直线的斜率为( )
A.3 B.1 C.2 D.
某校组织由5名学生参加的演讲比赛，采用抽签法决定演讲顺序，在“学生
和
都不是第一个出场，不是最后一个出场”的前提下，学生
第一个出场的概率为（ ）
A.
B.
C.
D.
已知
，
，
，则
，
，
的大小关系为（ ）
A.
B.
C.
D.
函数
的部分图像如图所示，则
的值为（ ）
A.
B.
C.
D.
下列表格所示的五个散点，原本数据完整，且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为y=0.8x-155，后因某未知原因第五组数据的y值模糊不清，此位置数据记为m（如下所示），则利用回归方程可求得实数m的值为（ ）
x | 196 | 197 | 200 | 203 | 204 |
y | 1 | 3 | 6 | 7 | m |
A.8.3 B.8 C.8.1 D.8.2
