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某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜.过去50周的资料显示,该地周光...

某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜.过去50周的资料显示,该地周光照量(小时)都在30小时以上,其中不足50小时的周数有5周,不低于50小时且不超过70小时的周数有35周,超过70小时的周数有10周.根据统计,该基地的西红柿增加量(百斤)与使用某种液体肥料(千克)之间对应数据为如图所示的折线图.

(1)依据数据的折线图,是否可用线性回归模型拟合的关系?请计算相关系数并加以说明(精确到0.01).,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)

(2)蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量限制,并有如下关系:

周光照量(单位:小时)

光照控制仪最多可运行台数

3

2

1

 

 

若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪周利润为3000元;若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损1000元.若商家安装了3台光照控制仪,求商家在过去50周周总利润的平均值.

附:相关系数公式,参考数据

 

(1) ,所以可用线性回归模型拟合与的关系.(2) 4600元. 【解析】 (1)由折线图,可得,依次算得,,,可求得r, 所以可用线性回归模型拟合与的关系. (1)分别计算安装1台,2台,3台时所获周利润值(期望值),数值大的为所选择,即可求得答案. (1)由已知数据可得,, 因为, , , 所以相关系数 , 因为,所以可用线性回归模型拟合与的关系. (2)记商家周总利润为元,由条件可知至少需要安装台,最多安装台光照控制仪. ①安装1台光照控制仪可获得周总利润元; ②安装2台光照控制仪的情形: 当时,只有台光照控制仪运行,此时周总利润元, 当时,台光照控制仪都运行,此时周总利润元, 故的分布列为: 2000 6000 0.2 0.8 所以元. ③安装台光照控制仪的情形: 当时,只有台光照控制仪运行,此时周总利润元, 当时,有台光照控制仪运行,此时周总利润元, 当时,台光照控制仪都运行,周总利润元, 故的分布列为 1000 5000 9000 0.2 0.7 0.1 综上所述,为使商家周利润的均值达到最大应该安装台光照控制仪.
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