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随着科技的发展,网购已经逐渐融入了人们的生活.在家里面不用出门就可以买到自己想要...

随着科技的发展,网购已经逐渐融入了人们的生活.在家里面不用出门就可以买到自己想要的东西,在网上付款即可,两三天就会送到自己的家门口,如果近的话当天买当天就能送到,或者第二天就能送到,所以网购是非常方便的购物方式.某公司组织统计了近五年来该公司网购的人数(单位:人)与时间(单位:年)的数据,列表如下:

1

2

3

4

5

24

27

41

64

79

 

(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)

附:相关系数公式,参考数据

(2)建立关于的回归方程,并预测第六年该公司的网购人数(计算结果精确到整数).

(参考公式:

 

(1)见解析;(2) 网购人数约为91人 【解析】 (1)由已知数据求得r值,由r值接近1可得y与t的线性相关程度很高,从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系. (2)求出与的值,得到线性回归方程,取t=6求得y值得答案. (1)由题知,,,,, 则 . 故与的线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合. (2)由(1)得, . 所以与的回归方程为. 将带入回归方程,得, 所以预测第6年该公司的网购人数约为91人.
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