下列各句中，没有语病的一句是
A. 财政部对大智慧通讯社表示，“十二五”前将进行认真调研，并会同有关部门对金融保险行业适时提出营改增试点方案。
B. 教育专家指出，父母不应轻易让还未成年的孩子过早离开自己，否则，过早的离开会使他们的心理和性格遭受不良影响。
C. 童庆炳教授是北京师范大学的一位有着50余年科研经验的资深文艺理论家，如今学界的扛鼎之才，大部分是他的学生。
D. 如果我们能看准时机，把握机会，放手一搏，那么今天所投资百万元带来的效益，恐怕是五年后投资千万元也比不上的。
下列各句中加点成语的使用，全都不正确的一项是
①近来，一些不法分子漠不关心孩子的生命，残忍地制造了一系列校园血案。
②关于金字塔和狮身人面像的种种天真的、想入非非的传说，说明古埃及人有着丰富的想象力。
③两年前，深圳富士康公司员工接连自杀，但公司并没有反思其落后的管理文化，公司高管在事发后的“检讨”，更像是兔死狐悲的把戏。
④最后几年，由于市场竞争加剧，小家电生产企业加速整合，目前只剩下五六家分庭抗礼，占据了全省60%的市场份额。
⑤晴朗的夏夜，躺在广阔的草原上望着天上恒河沙数般的星星，惬意极了。
⑥老王和老李曾非常要好，20多年前，两人产生了矛盾，一直互不理睬。退休后，一件偶然的事，消除了他们多年的隔阂，两人和好如初，倾盖如故，大家也为之高兴。
A. ②③④ B. ①③⑥ C. ②④⑥ D. ①③⑤
补写出下列句子中的空缺部分。
（1）古代诗人常借动物的啼叫来渲染意境，范仲淹《岳阳楼记》中以此来表现迷蒙凄异的气氛的两句是“_______________，_______________”。
（2）韩愈《马说》中写千里马不能遇到伯乐而受尽屈辱的一句是“_______________”。
（3）苏轼《赤壁赋》中从侧面烘托箫声凄婉幽怨的两句是“____________，____________”。
阅读下面这首唐诗，完成下列小题。
晚次湖口有怀
刘长卿
帝乡劳想望，万里心来去。
白发生扁舟，沧波满归路。
秋风今已至，日夜雁南度。
木叶辞洞庭，纷纷落无数。
1.下列对这首诗的赏析，不恰当的两项是
A. 首句写诗人频繁地想要遥望帝乡，这一行为暗指诗人对政治中心和建立功名的渴望。
B. “万里心来去”看似只有“心”在运动，但实际上“心”是随着“身”一起运动的。
C. 第三句聚焦于空间的“小”与细节，第四句则侧重空间的“大”和全景，形成对比。
D. “扁舟”指小船，而“舟”与“船”在古诗中往往具有不同的情感内蕴和使用语境。
E. 五、六句点明时令特征，诗人借秋天大雁不分昼夜南飞，含蓄地表达对家乡的思念。
2.本诗第七句化用了屈原的“洞庭波兮木叶下”，请赏析其化用之妙。
（一）文言文阅读
马森，字孔养，怀安人。嘉靖十四年成进士，授户部主事，历太平知府。民有兄弟讼者，予镜令照曰：“若二人老矣，忍伤天性乎？”皆感泣谢去。再迁江西按察使。有进士嬖外妇而杀妻，抚按欲缓其狱，森卒抵之法。初，森在江西荐布政使宋淳。淳后抚南、赣，以赃败，森坐调大理卿。病归，起南京工部右侍郎。改户部，督仓场，寻转左。以右都御史总督漕运，兼巡抚凤阳，迁南京户部尚书。隆庆初，改北部。是时，登极诏书蠲天下田租半。太仓岁入少不能副经费而京通二仓积贮无几森钩校搜剔条行十余事又列上钱谷出入之数劝帝节俭。帝手诏责令措置，森奏：“祖宗旧制，河、淮以南以四百万供应京师，河、淮以北以八百万供边。一岁之入，足供一岁之用。后边陲多事，支费渐繁，一变而有客兵之年例，再变而有主兵之年例。其初止三五十万耳，后渐增至二百三十余万。屯田十亏七八，盐法十折四五，民运十逋二三，悉以年例补之。在边则士马不多于昔，在太仓则输入不益于前，而所费数倍。重以诏书蠲除，故今日告匮，视往岁有加。臣前所区画，算及锱铢，不过纾目前急，而于国之大体，民之元气，未暇深虑。愿广集众思，令廷臣各陈所见。”又奏河东、四川、云南、福建、广东、灵州盐课事宜。帝尝命中官崔敏发户部银六万市黄金。森持不可，且言故事御札皆由内阁下，无司礼径传者，事乃止。三年，以母老乞终养。赐驰驿归，后屡荐不起。森为考官时，夏言婿出其门，欲介之见言，谢不往。里居，赞巡抚庞尚鹏行一条鞭法。万历八年卒。赠太子少保，谥恭敏。
（节选自《明史·马森传》）
1.下列对文中画波浪线部分的断句，正确的一项是
A. 太仓岁入/少不能副经费/而京通二仓积贮无几/森钩校搜剔/条行十余事/又列上钱谷出入之数/劝帝节俭
B. 太仓岁入少/不能副经费/而京通二仓积贮无几/森钩校搜剔/条行十余事/又列上钱谷出入之数/劝帝节俭
C. 太仓岁入少/不能副经费/而京通二仓积贮无几/森钩校搜剔条/行十余事/又列上钱谷出入之数/劝帝节俭
D. 太仓岁入/少不能副经费/而京通二仓积贮无几/森钩校搜剔条/行十余事/又列上钱谷出入之数/劝帝节俭
2.下列对文中加点词语的相关内容的解说，不正确的一项是
A. 按察使，主管一省司法，明朝与布政使、都指挥使分掌一省司法、民政、军事，合称三司。
B. 登极，指皇帝即位，此处指明穆宗隆庆皇帝朱载垕即位，在位六年即病死，死后葬于昭陵。
C. 司礼，指司礼监，是明朝内廷管理宦官与宫务的官署，后权力渐大，有“第二署”之称。
D. 一条鞭法，指将州县的田赋、徭役及其他杂征总为一条，合并征收银两，按亩折算缴纳。
3.下列对原文有关内容的概括和分析，不正确的一项是
A. 马森在江西做按察使时，有位进士因宠幸别的女子而杀害了妻子，马森不顾地方巡抚的反对，最终将那位进士绳之以法。
B. 马森认为国家财政日益紧张，既和战事频繁、军费渐多有关，也和皇帝登基减免田租导致国库收入比往年大幅减少有关。
C. 皇帝曾命外廷官崔敏拨户部的六万银两买黄金，马森坚称按照旧例皇帝的诏令都由内阁下发，没有从司礼监直接传达的。
D. 隆庆三年，马森以母亲年迈为由请求回家为其养老。皇上赏赐他乘驿车归乡，后来虽有人屡次举荐，他也没有重新做官。
4.把文中画横线的句子翻译成现代汉语。
（1）后边陲多事，支费渐繁，一变而有客兵之年例，再变而有主兵之年例。
（2）森为考官时，夏言婿出其门，欲介之见言，谢不往。
阅读下面的文字，完成下列小题。
材料一：
生成语法与人工智能均是当代语言研究中的两种重要范式，却存在巨大差异。理论目标及模型方面，生成语法的研究主要围绕语法性进行，其核心目标是建立一套明晰的语法体系。对语法性的关注决定了其理论模型只能是确定性的。而对人工智能来说，其目标主要是在机器上实现语言理解，其所应用的语料库技术正是通过对大量真实文本的分析，获取理解语言所需的各种知识。由于语言理解总是不确定的，因此人工智能选择概率模型几乎是必然的。语料来源方面，语言的基础是一个有限但却可递归使用的生成程序，可无上限地产出结构性表达式。人工智能所依赖的语料库根据大型的真实文本，覆盖面极广。对于生成语法而言，语料库的缺陷是不包含不合法的句子。结构分析方面，生成语法认为，语法过程建立在层级结构基础上，线性关系则是非本质的。人工智能基本上建立在线性序列基础之上，它将语料库当作由基本语言单元构成的线性符号串看待，语言模型对基本语言单元的邻接关系进行统计和概率度量。词库与句法方面，从生成能力的角度，语言（L）、语法（G）和词库（Lex）可用下面等式描述：L=G*Lex。生成语法反思以强化词库信息来减少语法负担的方法，任何包含层级结构的表达式都被移出了词库。而对人工智能来说，计算机有极强的记忆能力，但句法计算能力偏弱，所以一般会选择做大词库。
材料二：
机器翻译的发展的一个阶段是统计机器翻译。基于短语的统计机器翻译的核心逻辑是，如有两种翻译选择，就选在双语语料库中出现可能性更大的那个，因为它更符合人类的语言习惯。衡量一种翻译在语料库中存在可能性，需要把“翻译”这个复杂过程分解成一系列更简单的过程：（1）把原句切分成一系列的小块；（2）找到每一块对应的候选翻译集合；（3）生成所有候选句子；（4）算出每一句出现的概率，选择最大的。所有的语言学知识都被放弃，一切规则都是从海量的双语语料中自动计算得来的。统计自然语言处理先驱弗雷德说：“我每开除一名语言学家，我的模型准确率就提升一个百分点。”
材料三：
一个典型的机器学习需要一个可优化的计算模型。人工智能系统通过构建计算模型来模拟人类学习语言的过程。大部分作诗系统都基于人工神经网络，所谓人工神经网络，是一种模仿生物神经系统结构与功能的计算模型。今天的机器写诗系统主要是基于一种特殊的人工神经网络——循环神经网络（RNN）。人类的自然语言句子可被天然地看作是一种字（或词）所组成的序列，而RNN则是专门对序列型数据建模的网络结构。机器写诗模型的整体流程是生成候选首句集合，挑选最优首句，生成后续诗句。在计算语言学里，判断一句话的通顺程度，一般是通过构建统计语言模型来完成的。它能对任意给定的一个句子，计算出其在这个语料库中出现的概率。概率越大，就意味着这句话越符合这个语料库的特征，自然也就越“通顺”。在写诗时，语料库由诗句组成，“通顺”自然就带上了“诗意”效果。
1.下列对材料相关内容的梳理，不正确的一项是
A. A B. B C. C D. D
2.下列对材料相关内容的概括和分析，正确的两项是
A. 根据等式，对任一语言，加强语法信息并减少词库信息，或加强词库信息并减少语法信息，其生成能力基本等值。
B. 弗雷德所要表达的意思是，如果试图在统计机器翻译模型中强行地引入语法规则，常常会降低模型的使用效果。
C. 生成语法不断将层级结构表达式移出词库，缩小了词库范围，扩大了句法范围，这是为了还原语言的层级本质。
D. 循环神经网络针对的是，我们不论阅读还是写作，大多都是以一种非线性、序列化的方式去理解或生成文本的。
E. 机器写诗时所创造的诗意效果是基于语料库背景形成的通顺效果，而这种效果是循环神经网络概率计算的结果。
3.根据上述材料，概括说明人工智能在语言应用方面的特点。
