Question

阅读下面的材料，根据要求写作。

今年，XX大学采用大数据算法为新生匹配舍友的新闻引发关注。开学前，大学为新生提供了涉及生活习惯、个人卫生情况、兴趣爱好等内容的调查问卷，然后根据新生调查问卷的回答情况，用大数据推荐算法来分析其相似程度，并据此为新生划分寝室、匹配舍友。

上面的材料触发了你怎样的思考？请据此写一篇议论文。

要求：综合材料内容及含意，选好角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不少于800字。

Answer

例文：

大数据“算”室友未尝不可

今年，XX大学采用大数据算法为新生匹配舍友的新闻引发持续的关注。开学前，大学为新生提供了涉及生活习惯、个人卫生情况、兴趣爱好等内容的调查问卷，然后根据新生调查问卷的回答情况，用大数据推荐算法来分析其相似程度，并据此为新生划分寝室、匹配舍友。

对于许多新生来说，上大学是第一次离开父母过集体生活。过去，大学分配宿舍往往是按照学号、报到顺序等，并不会考虑个人性格、生活习惯等因素。这种分配方式难免会把个别性格迥异、生活习惯容易冲突的学生分在一起，因此引发矛盾纠纷，甚至酿成悲剧。前些年有调查显示，70.5%的受访学生曾为寝室矛盾而感到烦恼，导致寝室矛盾的原因包括生活习惯不同、室友间缺乏沟通、性格不合。

采用大数据算法，考量学生的生活习惯和兴趣爱好，以此匹配室友，此举让人眼前一亮。许多网友称赞学校的做法人性化，可以与趣味相投的人生活在一起，避免产生一些不必要的矛盾。也有反对的声音，认为剥夺了大学生多样化、差异化交友的权利。随机分配室友本身就是大学生活的一部分，大学生要学会和性格不同的室友相处，以提前适应未来的社会生活。

其实，学习和不同的人打交道与改革宿舍分配方式并不矛盾。大学生沟通交流的渠道有很多，比如上课、讨论、参加集体活动等，并不是说不能分到一个宿舍，就失去了人际交往的机会。学生宿舍具有特殊性，相当于一个家庭。人们可以在学习上、工作中和形形色色的人打交道，但如果要组建家庭，多半会选择志同道合的伴侣。同样道理，有些学生彼此间格格不入，甚至“话不投机半句多”，倘若硬是拉郎配成为室友，整天低头不见抬头见，对双方都是一种折磨。对于一些注定无法成为朋友的人，最好的相处之道或许就是敬而远之，何必要强求他们成为室友。

在一些西方国家，大学都十分注重合理分配宿舍。像哈佛大学要求新生入学前都填写一份住宿申请表，内容包括希望有几个室友、自己的学习特点和社交习惯等。相关负责人会将最能够实现“化学效应”的新生安排在一起，使他们可以相互促进提高学术水准，健康地培养兴趣爱好。如今，国内高校也纷纷效仿，变随机分配为有机结合。比如，上海交通大学在新生住宿需求网络调研中，将作息习惯、运动体育、文艺爱好等五大类型的个人特点作为新生调研内容，并在随后的分配宿舍中为新生安排兴趣相投的室友。

宿舍分配没有最优，任何一种安排方式都会有人不满意。但通过性格、习惯等因素匹配室友，无疑是一种相对合理的“次优选择”，有助于增进交流，激发潜能，营造良好的学习生活氛围。当然，大数据“算出”室友，不应是简单的“合并同类项”。室友之间，最好是既有相似，又有互补，如何在实践中不断修正大数据算法，追求“和而不同”的境界，考验着高校的管理智慧。

【解析】

本题考查学生的写作能力。从题干来看，这是一则材料作文。对于材料作文，考生要先分析材料的类型，接着分析材料表述的观点。明确了这些之后，再进行立意作文即可。

命题方式：材料作文

审题要点：材料作文的审题一般注意材料中的关键词/关键句，材料的主旨，各要素之间的因果关系。此题可通过把握材料关键词和分析材料主旨进行立意。

材料关键词：大数据算法、匹配舍友

分析材料主旨：作文要想准确立意，认真分析材料是关键。材料中讲述的是一个社会热点问题：XX大学开学前，为新生提供涉及生活习惯、个人卫生情况、兴趣爱好等内容的调查问卷，然后根据新生调查问卷的回答情况，用大数据推荐算法来分析其相似程度，并据此为新生划分寝室、匹配舍友。这件事不可避免地引发了关注，材料没有交代社会各界人士对此有何看法。为此，我们可以推测有关这件事的几种不同的观点：第一，有人赞同大学的做法人性化，认为可以接触到趣味相投的人，避免一些不必要的矛盾；第二，有人认为学校的做法剥夺了孩子多样化、差异化交友的权利，对此表示反对；第三，对以上两种观点持保留态度，认为学校的做法有利有弊。纵观材料，命题者没有对学校的做法表示明确的赞同或反对。这就给了我们很大的思考空间，我们可以表示赞同，也可以表示反对，更可以持中立观点。无论持哪种观点，只要言之成理即可。

参考立意：

1、学校的做法具有人性化特点；

2、学校的做法剥夺了学生自由交友的权利；

3、学校的做法有利有弊。

素材：

1、俗话说“物以类聚，人以群分”。高校根据大学生的生活习惯、个人兴趣爱好等，运用大数据算法，“算出”室友，进行分学生宿舍。高校这种精细化的学生宿舍管理办法，很显然可以避免性格冲突较大的学生住在同一个宿舍，能够有效避免发生室友之间因性格不合而引起的冲突、凶杀案等，可以更好的保护大学生的人身安全和室友之间的感情，这也是越来越多的高校通过大数据分学生宿舍的原因和目的所在。

2、大数据算法可以“算出”性格相近的学生住在一个宿舍，但同时也能“算出”“臭味相投”的学生住在一个宿舍。生活习惯良好的学生住在一个宿舍，有可能发挥出“强强联合”的作用，特别是生活习惯良好与生活习惯不好的学生住在一个宿舍，有可能形成带动全宿舍室友生活习惯整体改良的效应。而“臭味相投”、生活习惯糟糕的学生住在一个宿舍，有可能造成集体堕落的结果，一个宿舍的室友一起“破罐子破摔”。

3、人类社会是群居生活，走上社会之后，必然会需要形形色色的人。不管是工作中遇到的客户，还是工作中的同事，或者乘车遇到的陌生人。特别是不少刚刚走上社会的大学毕业生，由于经济条件，可能需要过群租生活，与其他人一起合作房子。而这些在社会上遇到的人，不可能都和自己的性格相近、生活习惯差不多，也是没有办法通过大数据算法“算出”来。如果在大学集体生活期间，不能养成和锻炼出与性格不同、生活习惯不同的同学一起生活的能力和素质，那么走上社会之后很难与性格不同、生活习惯不同的人一起共事、生活等，同样有可能引发矛盾和冲突。从这个角度说，大数据算法“算出”校友的高校学生管理办法，不能对大学生进行必要的“和而不同”的思维训练和生活能力教育。

4、从有利于大学生成长成才角度说，大学生不要只挑选性格相近的学生做室友，也该选择与自己性格不合的学生做室友，慢慢学会与不同性格的人生活的能力，包容、宽容他人的能力，培养“和而不同”的思维。如果连生活三四年的室友都搞不定，都不能适应，今后又如何在激烈的竞争的社会中闯荡、立足？因此，大数据算法“算出”室友的管理办法并不值得提倡、推广。

5、物以类聚，人以群分。兴趣爱好、生活习惯相似的同学容易相处，矛盾也能减少，从这个意义上说，大学采用大数据“匹配室友”，是站在学生的角度为学生着想的，要不然，随意安排，学校更方便，毕竟要做好大数据“匹配室友”，学校要进行调查，要进行数据分析，然后根据数据为学生“匹配室友”，这项工作费时费力。大学的目的很明显，减少学生之间的矛盾，这也是管理学生要面临的问题。如果学生之间矛盾多了，容易出事，实际上也已经发生过因为小矛盾而酿成大事故的惨痛教训了。

6、诚然，大学生如果和性格不相符的舍友相处，能够提前适应未来的社会生活。 这话看似没错，实际上现实中也未必是如此。毕竟和性格不相符的人，一般情况下不会成为挚友，而舍友之间相处的时间会更长，如果矛盾不断，势必会影响到大学生活的质量。

参考结构：

议论文的结构较为常见的是并列式、层进式和对比式。此题可采用并列式的结构行文，首先通过分析材料引出自己的观点；然后采用并列的方式进行论述，并列式注意分论点的提取，如此题可围绕“学校的做法具有人性化特点”这一中心论点从多个角度进行论述；最后回扣论点总结全文。