Question

阅读下面的材料，根据要求写作。

材料一

澎湃新闻获悉，江苏南京的中国药科大学在部分试点教室安装了人脸识别系统用于日常考勤和课堂纪律管理。学生进教室后自动识别个人信息，系统自动签到签退，全程监控学生上课听讲情况，就连你发呆、抬头低头、打瞌睡和玩手机等动作行为都能被识别出来。

材料二

瑞典一所高中使用人脸识别系统记录学生的出勤，学校董事会被认为对学生个人信息的处理不符合欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的规定。瑞典数据监管机构对当地一所高中开出一张金额为20万瑞典克明（约合人民币14.7万元）的罚单。

材料三

美国伊利诺斯州和德克萨斯州通过生物特征识别法，要求收集和使用人脸识别的公司和个体必须遵循一套基本的隐私协议。要求包括在收集前得到知情同意、规定数据保护义务和限制保留位置、禁止从生物特征数据中获利等。

阅读了上述材料，你有怎样的看法?请结合材料内容，谈谈你的认识与思考。要求：自拟标题，自选角度，确定立意；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。

Answer

例文：

“人脸识别”令人担忧

江苏南京的中国药科大学在部分试点教室安装了人脸识别系统用于日常考勤和课堂纪律管理。不得不说，该做法对日常考勤和课堂纪律固然有其好的一面，但是带来的后果更令人担忧。

首先，发呆、打瞌睡这些动作很难说明学生的状态如何。打个比方，老师的课讲得很精彩，学生听得入迷，陷入沉思状态，然而对于人工智能识别系统来说，这是否会被认为是在发呆，是否意味着学生听课不认真、需要纠正？而如果教师在讲台上照本宣科，课上得味同嚼蜡，就算学生们一个个鼓起眼睛盯着老师，这样的课堂就有效果吗？教师如果过度依赖监控数据来评判课堂效果，也可能沉浸在虚假的数据中，而忽视了学生的真实课堂体验。

其次，这种把学生在课堂上是否抬头低头、抬头低头几次、花费多长时间都监控在案的教学管理方法，是违反人性的。这种监控不是把学生当人，而是把学生当作被动接受知识灌输的学习机器。面对学生自律不够、学风不浓的问题，的确需要加强教学管理，但是大学的学习与中小学的学习不一样，更强调自主性、创造性，也更需要一个宽松自由的氛围。更何况，就算在中小学校，以抬头低头次数、时长来监控学生、管理学生也难以达到理想的效果。

最后，刷脸技术在某种程度上对隐私是一种侵犯。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文说：“人脸图象或视频广义上讲也是数据，如果没有妥善保管和合理使用，就会容易侵犯用户的隐私。” 瑞典一所高中使用人脸识别系统记录学生的出勤，学校董事会被认为对学生个人信息的处理不符合欧盟《通用数据保护条例》的规定，而我们国家呢，是不是应该汲取瑞典的教训，不能明知故犯。

“学生是否认真听讲，课堂上是否抬头低头，抬头低头了几次，抬头低头了多长时间，低头是否在玩手机，是否闭眼打瞌睡，都逃不过人脸识别系统的‘法眼’”，这真的不是打造高效课堂的正确姿势，而是让教室变成令人窒息的监狱。

不可否认，人脸识别能为我们提供便利的比重越来越大。但是教学不能一味依赖科技，否则，也许我们会尝到最涩的苦果。

【解析】

本题考查学生的写作表达能力，是一则多材料作文。三则材料同时指向了“人脸识别技术”，第一则介绍中国药科大学将人脸识别系统用于日常考勤和课堂纪律管理；第二则材料介绍瑞典高中使用人脸识别系统记录学生的出勤，被惩罚；第三则材料介绍美国通过生物特征识别法，要求公司和个体遵循隐私协议。材料告诉大家，一个新技术的引入，常会发生“想干什么”和“能干什么”之间的错位。当技术触角深入个体的生活之中，必须划定严格的边界。类似人脸识别这种监控技术，使用时应当紧贴着底线需求。教育可以向科技借力，提升管理的效率，让学生对学习重视起来；同时也不能过度依赖管理，要着力于提高教育质量，让学生更主动地学习，就这点而言，课堂人脸识别可以采用，但应该注意使用的分寸，能满足基本管理目标、不伤害学生自尊为好。写作时，考生要围绕材料，针对材料中的现象和争议，剖析材料中现象的原因，提出自己的观点。

立意：

1.校园管理应把握好规则底线；

2.人脸识别进校园的利与弊；

3.学习要靠自己，不能一味依赖“科技”管理；

4.完善法律法规，尊重个人隐私。

素材：

1.2019年1月22日《北京日报》报道，北京市将推动把号贩子等严重扰乱医疗秩序的行为纳入全市信用监管平台——目前被公安机关处罚的2100多名号贩子信息已被录入该市各大医院人脸识别系统，未来这些人一旦进入医院，立刻便能被系统监控到；同时将开展针对号贩子的联合惩戒行动，包括不能担任公司法人代表，不能乘坐高铁，不能贷款等惩罚；加大技术防范。

2.2016年3月，微软人工智能聊天机器人Tay上线，在与网民互动过程中，很短时间内就“误入歧途”，集性别歧视、种族歧视于一身，最终微软不得不让它“下岗”。曹建峰认为，算法倾向于将歧视固化或放大，使歧视长存于整个算法之中。因此，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们切身利益的场合，一旦产生歧视，就可能危害个人乃至社会的利益。

3.最近有一则新闻吸引了大家的眼球：背负7条人命的“女魔头”劳荣枝，潜逃20年后在厦门一商场内被捕。上世纪90年代，劳荣枝伙同其男友先后杀害了7条人命，其男友已于1999年被执行枪决，而劳荣枝却一直在逃。20年来，劳荣枝杳无音信，为何突然在厦门的商场内被抓获呢？这全得归功于科技的进步，是强大的“人脸识别技术”，在茫茫人海中找到了潜逃多年的罪犯。现在公共场所的视频监控随处可见，它们每天都会拍下海量的人流信息。利用“人脸识别技术”，把这些信息和“目标”人群的人脸信息进行比对，就可以轻松实现“大海里捞针”。

4.大家也许听说过“歌手张学友是逃犯收割机”这个梗，2018年，张学友在国内多个城市开巡回演唱会，警方在现场设置了高清摄像头，最后成功抓获60多名逃犯，这同样是“人脸识别系统”的功劳。据统计，2019年6月13日到7月24日，仅仅40多天的时间，警方借助“人脸识别”系统，共抓获在逃人员57106名。“人脸识别技术”真是一件抓捕逃犯的利器！

结构层次：

《“人脸识别”令人担忧》是一篇优秀的考场作文。文章第一段引用材料并提出观点：“人脸识别”固然有其好的一面，但是带来的后果更令人担忧。文章从三个不同的角度进行论证，来证明课堂靠“人脸识别”技术的不可取。文章运用说理论证法，能够针对材料中出现的情况进行分析阐释，具有很强的说服力。本文最大的特点就是中心突出，紧紧围绕中心来展开论证，逻辑流畅，结构清晰。