Question

下图是广东省2017年8月气温、降水量统计图。据图完成下面小题。

1.2.3.图示23～24日、27～28日降水量较大，影响其降水的天气系统最可能是（　　）

A.     B.     C.     D.

4.5.6.据报道，23日在珠江口两侧地区降水量最大，则该日粤北的主导风向是（　　）

A. 偏东风    B. 偏西风    C. 偏南风    D. 偏北风

7.8.9.广东省8月持续高温天气，大约在21日出现极端高温。有关其高温形成原因的分析正确的是    （　　）

①8月太阳直射在广东省，正午太阳高度大，且昼长时间长，获得热量多，气温高

②受副热带高气压带影响，盛行下沉气流，炎热干燥

③21日，台风欲来，广东处在台风外围而盛行下沉气流增温，加剧炎热

④23～24日、27～28日降水量较大，使气温有所降低，所以21日气温最高

A. ①②    B. ②③    C. ③④    D. ①④

【答案】

10.11.12.C

13.14.15.D

16.17.18.B

【解析】

19.20.21.8月，锋面雨带主要位于我国华北、东北地区，广东省强降水主要为台风登陆所致，台风为发展于热带海洋的强热带低压。图中A为冷锋系统；B为暖锋系统；C为低压系统；D为高压系统。故C正确。

22.23.24.台风雨区位于台风中心附近，因此珠江口两侧地区降水量最大说明低压中心位于珠江口，粤北位于珠江口以北，即低压中心位于粤北以南，因此粤北的主导风向是偏北风。故D正确。

25.26.27.根据太阳直射点的回归运动规律可知，太阳直射点每月约移动8°，因此8月21日太阳直射点应位于7°N附近，所以①错误。23～24日、27～28日气温有所降低与21日气温最高没有因果关系，④错误。故B正确。

【点睛】本题解答宜采用排除法。

【题型】选择题组
【结束】
6

阅读图文材料，回答问题。

近年来，云计算、物联网和互联网等新兴技术的飞速发展，带来数据流量的爆炸式增长和数据结构类型的高度复杂化，使得大数据技术日益受到广泛的关注。伴随而来的大数据产业也应运而生，大数据产业有狭义（主指数据的存储和加工）、广义（除存储加工外，还有研发和应用）之分。大数据基地需要充裕的水、电支撑其散热、耗能等运营的基本需求。

2016年2月，贵州省经国家相关部门同意建设国家大数据(贵州)综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。这为相对落后的贵州带来发展机遇，也带来挑战。下图是贵州地形图。

⑴简要说明贵州设立大数据综合试验区的自然优势。

⑵建立洪水预报模型是大数据应用的一个例子。在“3S”技术中，建立洪水预报模型主要属于哪种技术？该模型建立要调用哪些河流数据，并加以说明。

⑶据材料及所学知识推断目前贵州大数据产业存在的不足是什么？对其可持续发展有何建议。

Answer

⑴有丰富的煤炭、水能等能源资源，为大数据产业提供电力基础；位于高原夏季气温不太高（凉爽），减少大数据产业散热能耗；少地震、洪涝、台风等自然灾害，威胁小；产业发展起步晚，有较好的生态环境。

⑵GIS（地理信息系统）；流域面积、水系形状、支流多少等，判断来水大小；河床、河道特征，判断储水及排水速度；水位、流量大小等。

⑶据材料，大数据产业包括低端的数据存储和加工、高端的研发和应用；从产业发展看，高端的研发和应用的主导区位是技术和交通，依托高校或科研机构；贵州相对落后，技术不足，其大数据产业主要是低端产业。

加快交通为主的基础设施建设，为吸引或接收一些相关产业投资提供基础；依托良好的生态和有利的政策，吸引人才；政策引导，加快人才培养体系的建设，为大数据产业提供人才基础。

【解析】（1）“大数据基地需要充裕的水、电支撑其散热、耗能等运营的基本需求”。贵州是“西南煤海”，煤炭储量居全国第五、南方第一。同时，水能也非常充沛，具有水煤结合、水火互济的能源特点，使得电力保障可靠、稳定，而且电价具有优势；贵州气候冬无严寒夏无酷暑——数据中心可以直接换风降温，比其它同等条件下的数据中心节电10%—30% ；大型数据中心对环境质量要求高，贵州省产业发展起步晚，有较好的生态环境；贵州远离地震带，地质结构稳定，距离海洋较远，不受台风影响，能最大程度降低数据存储风险。

（2）GIS（地理信息系统）的组成包括地理数据、GIS软件、GIS人员以及应用模型等，其中应用模型是解决各种实际问题的模型。

河流水量大小，泄洪能力等影响河流水患。而河流水量大小主要与河流的流域面积、水系形状、支流多少等因素相关；河床、河道特征影响储水及排水速度、水位、流量大小等，从而影响河流泄洪能力。

（3）“大数据产业有狭义（主指数据的存储和加工）、广义（除存储加工外，还有研发和应用）之分”说明大数据产业包括低端的数据存储和加工和高端的研发和应用；从产业发展看，高端的研发和应用的主导区位是技术和交通，依托高校或科研机构；贵州相对落后，技术不足，其大数据产业主要是低端产业。因此贵州省应该加快交通为主的基础设施建设，为吸引或接收一些相关产业投资提供基础；依托良好的生态和有利的政策，吸引人才；政策引导，加快人才培养体系的建设，为大数据产业提供人才基础。